A proposta visa o acompanhamento em rede e automatizado dos parâmetros que têm influência na produtividade de sistemas fotovoltaicos (Instalação Inicial no IFCE Campus Limoeiro do Norte). Esse monitoramento em tempo real possibilita a identificação de falhas e/ou condições não ideais de operação por meio de anomalias na temperatura de operação e contará com a capacidade de identificar as perdas por sujidade a partir de medições de parâmetros elétricos, ambientais e operacionais. Além disso, o presente projeto propõe o desenvolvimento de previsor de temperatura e, principalmente, previsor de geração elétrica, baseado em Inteligência Artificial (IA), que trabalhará em sistema acessível via web, utilizando nos dados do sistema embarcado de baixo custo de autoria própria.